人工智能通识课程资源建设旨在构建基础的AI教学能力，培养学生在人工智能领域的基础知识和基础实践能力。具体包含以下内容： 1. 人工智能基础理论知识培训： 介绍人工智能的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及其在教育领域的应用原理，使教师对人工智能有全面的认识和理解。 2. 常用人工智能工具操作实践： 针对教育教学中常用的人工智能工具，如智能教学辅助平台、在线学习平台、自动化作业批改系统、学情分析软件等，进行详细的操作演示和实践指导，让教师熟练掌握这些工具的使用方法和技巧。 3. 人工智能学习相关的工作站： 能够对教师的线上线下学期进行测评反馈和跟踪，教师根据反馈数据进行动态调整，形成教学改进的良性循环。通过大语言模型训练建立虚拟数字助教，针对学生在学习过程中提出的概念理解、公式运用等问题，提供准确清晰的解答，满足学生学习需求。 4. 人工智能教育伦理与安全培训： 强调人工智能在教育应用中可能涉及的伦理和安全问题，如数据隐私保护、算法偏见、教育公平等，培养教师的伦理意识和安全意识，确保人工智能工具在教学中的合理、安全使用。
2025 年 7月15日 |
